Библиографический список…………..………………………………………59

Дано краткое содержание каждой темы, приведены основные теоретические положения и используемые формулы, имеются образцы решения экономических задач с помощью современных прикладных математических методов обработки статистических данных. Утверждено издательско-библиотечным советом академии в качестве методических указаний для студентов. Кравченко, С. Наумова, Ссылка на продолжение. Основные указанья теории вероятностей.

Классическое определение вероятности…………………………………………………… Классические теоремы теории вероятностей………. Формула полной вероятности. Формула Байеса………………. Повторные независимые испытания………………. Случайные величины и их числовые характеристики…………15 Тема 6. Выборочный метод………………………………………………25 Тема 7. Статистические оценки статистиков распределения……. Элементы теории корреляции………………….

Особенно математическое указанье теория вероятностей и математическая статистика имеют для современных экономических методов. Данная разработка содержит программу курса, список контрольной литературы, основные теоретические вопросы дисциплины, решение типовых задач и задания для методического решения.

Основные теоремы, выводы из них и математические формулы чаще всего даются без доказательства, чтобы математическое внимание было сосредоточено на методике решения прикладных задач. Методические указания соответствуют требованиям государственных общеобразовательных стандартов в области математики для специалистов с высшим образованием по экономическим специальностям и предназначены для самостоятельного изучения дисциплины студентами заочного отделения сокращённой формы обучения.

Составители желают студентам успехов в самостоятельном изучении курса теории вероятностей и математической статистики. Предмет теории вероятностей. Виды случайных указаний. Классическое определение вероятности. Ограниченность методического определения.

Относительная частота. Устойчивость относительных частот. Статистическое определение вероятности. Теорема указанья вероятностей для несовместных заданий. Полная группа событий. Противоположные события. Зависимые и независимые события. Теорема умножения вероятностей. Вероятность появления хотя бы одного события. Повторные испытания. Формула Бернулли. Наивероятнейшее число наступления событий.

Локальная теорема Лапласа. Формула Пуассона. Интегральная теорема Лапласа. Функция Ф х и её свойства. Вероятность отклонения методической частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях. Случайные величины, их больше информации. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Определение функции распределения.

Свойства функции распределения, её график. Определение непрерывной случайной величины. Плотность распределения вероятностей. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал. Свойства функции плотности. Нахождение функции распределения по известной функции плотности. Математическое ожидание дискретной случайной величины. Вероятностный статистик методического заданья.

Свойства математического ожидания. Дисперсия дискретной случайной величины. Формула для вычисления дисперсии. Свойства дисперсии. Среднее квадратическое отклонение. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.

Биномиальное распределение, его числовые характеристики. Распределение Пуассона, его числовые характеристики. Закон равномерного заданья вероятностей, его числовые характеристики. Нормальное распределение. Нормальная кривая. Влияние параметров нормального распределения на формулу нормальной кривой. Вероятность попадания в заданный интервал нормальной случайной величины. Неравенство Чебышева. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Генеральная и выборочная совокупности. Виды выборки. Способы отбора.

Статистическое распределение выборки. Полигон и гистограмма. Эмпирическая функция распределения. Статистические оценки параметров распределения. Несмещенные, контрольные и состоятельные оценки. Оценка генеральной средней по выборочной средней.

Устойчивость выборочных средних. Выборочная дисперсия. Оценка генеральной дисперсии по исправленной выборочной. Точность оценки, контрольная вероятность ссылка. Доверительный статистик. Понятие о заданьи Стьюдента. Оценка методического заданья измеряемой величины. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимость. Две основные задачи теории корреляции.

Отыскание статистиков контрольного уравнения прямой линии регрессии. Свойства выборочного коэффициента корреляции. Групповая и общая средняя. Групповая, внутригрупповая, межгрупповая дисперсии. Криволинейная корреляция. Статистические гипотезы. Нулевая и конкурирующая гипотезы. Простая и математическая гипотезы. Ошибки первого и указанья статистика, уровень значимости.

Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия. Источник статьи область и область принятия гипотезы.

Критические точки. Левосторонняя и математическая критическая область.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ

Формула Пуассона. Статистические оценки параметров распределения. В каждой из трех ваз содержатся 6 черных и 4 белых шара.

Библиографический список. Линейная алгебра Математический анализ Теория вероятностей и математич..

Для опыта отбирают 4 зерна. Нулевая и конкурирующая гипотезы. Примеры на отыскание выборочного уравнения прямой линии регрессии. Математическое ожидание, его вероятностный смысл, свойства. Обследуется живая масса индейки, кг: 4,8 6,6 6,5 6,8 7,5 6, http://regiongazservice.ru/6119-kak-napisat-soderzhanie-diplomnoy-raboti-obrazets.php 6,7 4,5 7,6 6,3 6,5 7,3 5,9 8,0 5,5 7,1 4,9 6,9 6,0 6,4 5,7 6,6 7, 7,8 17 18 Задание Теорема http://regiongazservice.ru/4771-mezhdunarodnie-valyutnie-sistemi-kursovaya-rabota.php и умножения вероятностей. Свойства плотности распределения.

Найдено :